为破解公路细小裂缝巡检难题,一支学生团队历时三年深耕一线,通过多地走访调研、海量数据采集与技术迭代,自研打造“缝察秋毫”道路裂缝智能检测系统,以科创技术解决道路养护行业实际痛点,为智慧基建养护提质增效。
传统公路巡检多依赖人工排查,不仅耗时费力、成本较高,山区、高寒路段作业还存在安全隐患。同时,路面细微裂缝难以通过肉眼精准识别,易出现漏检问题。细微病害若未及时处置,经雨水冲刷、车辆长期碾压,易逐步发展为坑槽、路面沉陷,影响道路通行安全与使用寿命。针对行业短板,团队摒弃单一设备巡检模式,搭建集图像采集、智能识别、精准定位、报告生成、养护建议于一体的全流程智能巡检体系,自研轻量化巡检无人机与智能识别算法,实现道路巡检全流程智能化升级。

道路裂缝是路面病害的重要早期预警信号,精细化巡检养护是保障道路通行质量的关键。团队通过走访多家道路养护、工程单位,结合大量现场调研与行业资料研读,明确了全流程智能化、闭环式巡检系统的研发方向,聚焦行业真实刚需开展技术攻关。
深耕实干研发,打磨智能巡检方案
三年来,团队深入多地一线开展调研,采集海量道路裂缝影像资料,结合专家访谈与现场试验持续优化技术方案。研发过程中,团队始终立足养护实际需求,拒绝概念化技术研发,聚焦实景应用难点攻坚。
依托学校专业资源与创新创业平台支持,团队自主研发轻量化涵道式道路巡检无人机,采用轻量化材料优化机身结构,搭载多源传感器实现高精度融合导航。针对户外路面裂缝识别复杂场景,团队创新研发专属轻量级检测算法,结合大语言模型,可智能完成病害描述、数据统计、养护方案推荐等工作,构建出适配实景道路养护的智能化解决方案。
实景落地应用,助力基建降本提质
目前,“缝察秋毫”道路裂缝智能检测系统已与多家工程、养护企业达成合作,在多条国道、城市主干道完成落地验证。该系统有效优化道路巡检全流程效率,改善传统巡检漏检、低效、高成本等问题,适配多类道路日常养护场景,帮助合作企业优化养护流程、节约运营成本,具备良好的实景应用价值。
彰显职教担当,科创赋能行业发展
该项目从校园研发迭代到实景工程落地,始终以产业需求为核心,致力于用实干科创破解行业痛点,目前已完成科技查新,核心技术具备创新性与实用性。未来,团队将持续优化系统稳定性与场景适配性,深耕高寒、山区、农村公路等复杂养护场景,持续拓展技术落地范围。
编辑:王静
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