曙光智算：超算互联网筑牢算力底座，赋能科学智能体规模化落地

　　7月22日，曙光智算总裁何牧君受邀出席2026世界互联网大会数字丝路发展论坛“智能体协同创新发展论坛”并发表报告。他介绍，国家超算互联网面向AI for Science领域推出的科学计算智能体生态共创与开发者招募合作计划，已落地适配100余个核心科研计算场景。随着郑州十万卡超算互联网核心节点正式投运，平台已具备承接大规模科学智能体落地的算力与生态条件。

　　何牧君表示，近十年间，AI4S技术逐步从概念探索走向规模化应用。从技术迭代历程来看，前沿科学智能体技术正加速普及，逐步从辅助科研工具，迭代为具备自主任务理解、智能资源调度能力的科研辅助载体，广泛应用于各类科研场景。

　　当前科学智能体落地过程中，仍面临模型偏差、场景复杂度高、开发门槛偏高等行业共性问题。为凝聚科研工作者、技术工程师及科创企业力量，共建开放协同的科学智能体生态，超算互联网依托智能体协同架构与低代码开发环境，搭建“模型+技能+知识库+智能体”全链路开发平台，降低行业开发落地门槛。

　　平台梳理形成标准化开发流程，用户可通过需求提交、方案生成、组件筛选、工具构建、效果验证五步流程，快速搭建垂类科学智能体。目前平台已集聚丰富生态组件资源，涵盖上万项技能、MCP资源、知识库及各类智能体模板，可适配多领域科研场景开发需求，拓宽场景落地覆盖范围。

　　据介绍，7月9日上线的超算互联网曙光8000（登峰）核心节点，采用超智融合技术路线，可兼顾高精度科学计算与低精度智能计算的多元需求。该节点聚焦重点科研领域，已完成近千项超智融合适配工作，落地多项原子分子动力学、大规模湍流仿真等前沿科研项目，为各类科学智能体规模化部署、稳定运行提供坚实算力支撑。

　　报告最后提到，依托成熟的十万卡算力节点与百余个核心科研场景储备，超算互联网正以算力为基础、模型为核心、智能体为应用载体，持续推动AI4S技术升级，助力科研模式从人工适配工具，向智能工具主动适配科研需求的方向迭代升级。

编辑：张芬