多智能体协同感知技术赋能能源复杂工业场景

　　2026年8月19日，西安知微见远人工智能科技有限公司与西安电子科技大学何立火教授研究团队签署合作协议，双方将围绕复杂工业场景下多智能体协同感知与知识对齐算法开展联合技术攻关，分阶段推进算法研发与实景场景验证。

　　本次合作是知微见远深耕能源复杂工业场景的重要探索，旨在推动大模型与多智能体技术跳出文本生成、单点识别的数字化应用范畴，落地应用于能源行业真实物理工业场景，助力工业人工智能技术的场景化落地。

　　能源行业的煤矿、油气田、新型电力网络等场景，具备设备繁多、地域跨度广、环境动态变化、能耗需求波动大的特点，属于高维复杂物理系统。双方将聚焦核心技术攻坚，研发适配复杂工业场景的多智能体协同感知与知识对齐算法，搭建工业场景协同感知体系，助力工业生产系统实现自主感知、智能诊断与优化迭代，补齐能源行业全局智能调度短板。

　　项目核心技术依托多智能体协同运作与知识对齐算法两大核心方向。研发思路将搭建专业化AI智能体协同体系，细分生产、能耗、市场等专项智能体，分别负责生产效率优化、碳排放核算、市场价格趋势研判等专项工作。同时通过知识对齐算法，统一各智能体的认知标准与全局目标，针对产能、安全、双碳目标之间的调度冲突，实现智能协商与动态权衡，输出科学合理的调度参考方案。

　　该技术系统主要用于工业安全生产的辅助决策与风险预警，不替代现场管理人员的核心决策职责与安全管理责任，旨在通过全新的智能调度逻辑，优化能源生产运行模式，提升整体系统运行效能。

　　本次合作的科研支撑实力雄厚。西安电子科技大学何立火教授现任学校人工智能交叉研究院副院长、电子工程学院博导，长期深耕信息感知、视觉计算与类脑智能领域。

　　知微见远专注于前沿AI技术的产业化落地，聚焦打造工业互联网通用智能底座。公司创始人程冠霖表示，何立火教授团队的技术研究方向与企业深耕复杂工业场景的发展目标高度契合。本次校企合作将以真实产业需求为导向，通过实景验证研判人工智能技术在能源及复杂工业场景的应用价值。

　　后续，双方将稳步推进算法迭代与场景落地验证，相关技术成果有望应用于能源生产调度、能耗优化等核心环节，为能源企业提质增效、优化能耗结构提供可靠的技术支撑。

编辑：张芬